무료 데이트 앱 Cosmic은 성격 퀴즈를 사용하여 프로필을 만듭니다.
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무료 데이트 앱 Cosmic은 성격 퀴즈를 사용하여 프로필을 만듭니다.

Sep 06, 2023

Cosmic이라는 새로운 데이트 앱은 누가 당신을 좋아하는지 확인하거나 마지막 스와이프 취소와 같은 기본 기능에 대해 비용을 청구하지 않고 사용자가 성격 퀴즈 조합을 사용하여 자신의 성격을 더 잘 반영하는 프로필을 더 쉽게 만들 수 있도록 함으로써 시장을 뒤흔들고 싶어합니다. 그리고 머신러닝 기술.

이제 대중에게 공개되는 Cosmic은 오랜 엔지니어이자 제품 디자이너인 Michael Sayman이 설립하고 300만 달러의 시드 자금을 지원하는 스타트업 Friendly Apps의 첫 번째 제품입니다.

개발자는 어렸을 때부터 앱을 구축해 왔습니다. 그의 책 "App Kid"에 기록된 경험은 그가 Facebook, Google, Roblox에서 역할을 맡는 데 도움이 되었으며 가장 최근에는 Elon Musk 인수 이전의 Twitter에서도 근무했습니다. Twitter에서 Sayman은 10대를 위한 제품 경험을 구축하는 데 집중할 예정이었지만 인수 이후 이러한 노력이 둔화되어 스스로 나가야 한다는 압박을 받았습니다.

그의 새 회사에 대한 아이디어는 많은 현대 소셜 앱처럼 사용자의 건강에 해를 끼치지 않고 사람들이 목표를 달성할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 다양한 가치 세트를 갖춘 앱 제품군을 만드는 것입니다.

먼저 Sayman은 사용자들이 점점 더 좌절감을 느끼고 있는 온라인 데이트 시장에 도전하기로 결정했습니다. 오늘날의 데이트 앱은 사용자 인터페이스 측면에서는 사용하기 쉽지만 실제로 원하는 것을 찾는 데 도움이 된다는 측면에서는 사용하기 어렵다고 Sayman은 설명합니다.

이미지 크레딧:친숙한 앱

“많은 [데이트 앱] 프로필이 제공할 수 있는 깊이가 부족하기 때문에 실제로는 내가 생각했던 유형의 사람이 아닌 사람들과 데이트를 하게 될 때가 많습니다.” 창립자 설명합니다. “또한 이러한 앱이 작동하는 방식의 특성으로 인해 저를 포함한 많은 사람들이 앱에서 우리의 성격이나 존재 방식을 공유하는 것을 거의 볼 수 없습니다. 우리는 여러 장의 사진과 공개 약력을 올렸습니다.”라고 그는 말합니다.

Cosmic은 일을 다르게 하는 것을 목표로 합니다.

사용자가 자신의 약력을 작성하도록 하는 대신 "재미로 무엇을 하고 싶나요?"와 같이 자신에 대해 몇 가지 질문만 묻는 성격 퀴즈를 제공합니다. “인생에서 당신에게 가장 중요한 것은 무엇입니까?” 또는 “미래에 대한 꿈은 무엇입니까?” 이러한 답변은 최종 사용자에게만 공개되며 귀하의 프로필에 게시되지 않습니다. 완료되면 앱은 사용자의 답변을 사용하여 기계 학습(ML) 기술을 통해 프로필을 생성합니다.

이미지 크레딧:친숙한 앱

Sayman은 자신을 포함한 많은 사람들이 자기 소개에서 자신을 설명하는 데 능숙하지 않다고 느꼈기 때문에 이 아이디어를 생각해 냈다고 말했습니다. 그는 자신의 약력에서 어느 부분을 포함해야 할지, 어느 부분을 건너뛰어야 할지 모르기 때문에 성격의 측면을 놓치게 된다고 말합니다.

그는 사용자가 성격 퀴즈에 개방형 답변을 작성한 후 ML 기술을 사용하여 전체 프로필을 생성하는 다른 방법으로 약력을 만드는 것이 더 효과적일 수 있다는 것을 깨달았습니다.

작업을 위해 Cosmic은 퀴즈에 사용된 단어에서 귀하의 관심사는 물론 재미있는 내용(인생을 설명하는 인기 노래, 마음의 열쇠 또는 ​​가장 큰 강점 등)을 포함하여 성격 특성을 추출합니다.

이미지 크레딧:친숙한 앱

“이 작품의 멋진 점은 실제로 우리 중 많은 사람들이 스스로 글을 쓸 수 있다고 생각하는 것보다 누군가에 대해 훨씬 더 많은 것을 알려준다는 것입니다.”라고 Sayman은 말합니다.

Q&A 기반 데이트 앱은 Cosmic이 짝을 찾기 위해 귀하의 결과를 다른 사람의 결과와 비교하지 않기 때문에 퀴즈에 의존하는 eHarmony와는 다릅니다. 대신, 귀하가 제공한 답변을 사용하여 프로필을 만들고 Hinge와 같은 프롬프트를 작성합니다.

Sayman은 팀 없이 직접 앱을 코딩하고 디자인했으며 내부적으로 오픈 소스와 독점 기술의 조합을 활용했습니다.